| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
21/09/2022 |
|
Data da última atualização: |
21/09/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
|
Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). Linhares-ES. |
|
Título: |
Correlações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386, 2022. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Diferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto. MenosDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo pr... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Análise; Comportamento de Variedade; Estimulante de Crescimento Vegetal; Fruto; Genética Vegetal; Mamão. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4233/1/papaya-brasil-2022-382-386.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03079nam a2200217 a 4500
001 1024359
005 2022-09-21
008 2022 bl uuuu u01u1 u #d
100 1 $aMOREIRA, S. O.
245 $aCorrelações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386$c2022
520 $aDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade (MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto.
650 $aAnálise
650 $aComportamento de Variedade
650 $aEstimulante de Crescimento Vegetal
650 $aFruto
650 $aGenética Vegetal
650 $aMamão
700 1 $aBARRO, F. L. de S.
700 1 $aSANTOS, E. P. dos
700 1 $aSILVA, I. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
|
Data corrente: |
22/12/2016 |
|
Data da última atualização: |
22/12/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
ALENCAR, J. A.; PACHECO, B. M.; MOLINO, J. A.; FACHIM, R. F.; SANSON, D.; GONÇALVES, F.; CÓ, S. M.; OLIVEIRA, C. B. de.; LOUGON, P. R.; LOUVEM, A. J.; SOARES, J. G.; FREITAS, M. B.; ALTOÉ, J. A.; CAETANO, A. E.; FERREIRA, G. R.; OLIVEIRA, D. de.; VIAL, J. G; SHALDERS, P.; LAZARINI, C. S.; SILVA, M. A.; BORGES JUNIOR, J. T.; TOREZANI, A. C. |
|
Afiliação: |
José Arnaldo de Alencar, Incaper; Bevaldo Martins Pacheco, Incaper; João Anselmo Molino, Incaper; Romeu Martins Fachim, Incaper; Danilo Sanson; Flavio Gonçalves; Sérgio Marins Có; Clovis Barbosa de Oliveira, Incaper; Paulo Roberto Lougon; Antonio Jose Louvem; Jorge Gomes Soares; Murilo Brunow Freitas; Josélio Antônio Altoé, Incaper; Antônio Elias Caetano, Incaper; Gilberto Rodrigues Ferreira, INCAPER; Delcio de Oliveira, EMATER-ES; José Gilberto Vial, Incaper; Paulo Shalders, Incaper; Carlos Sisasnei Lazarini; Marivaldo Araújo Silva, Incaper; Jarbas Teixeira Borges Junior, Incaper; Antônio Carlos Torezani. |
|
Título: |
Rede de referência tecnológica em pecuária de leite no Estado do Espírito Santo. |
|
Ano de publicação: |
2005 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNO DE PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO, 1., 2004, Vitória. Resumo das ações de pesquisa, desenvolvimento e inovações tecnológicas. Vitória, ES : Incaper, 2005. p. 191-192. (Incaper. Documentos, 140). |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Espírito Santo (Estado); Pecuária de leite; Pecuária leiteira. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/1126/1/BRT-simposiointernodepesquisadesenvolvimentoeinovacao-Incaper140.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01287nam a2200385 a 4500
001 1013791
005 2016-12-22
008 2005 bl uuuu u01u1 u #d
100 1 $aALENCAR, J. A.
245 $aRede de referência tecnológica em pecuária de leite no Estado do Espírito Santo.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO INTERNO DE PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO, 1., 2004, Vitória. Resumo das ações de pesquisa, desenvolvimento e inovações tecnológicas. Vitória, ES : Incaper, 2005. p. 191-192. (Incaper. Documentos, 140).$c2005
653 $aEspírito Santo (Estado)
653 $aPecuária de leite
653 $aPecuária leiteira
700 1 $aPACHECO, B. M.
700 1 $aMOLINO, J. A.
700 1 $aFACHIM, R. F.
700 1 $aSANSON, D.
700 1 $aGONÇALVES, F.
700 1 $aCÓ, S. M.
700 1 $aOLIVEIRA, C. B. de.
700 1 $aLOUGON, P. R.
700 1 $aLOUVEM, A. J.
700 1 $aSOARES, J. G.
700 1 $aFREITAS, M. B.
700 1 $aALTOÉ, J. A.
700 1 $aCAETANO, A. E.
700 1 $aFERREIRA, G. R.
700 1 $aOLIVEIRA, D. de.
700 1 $aVIAL, J. G
700 1 $aSHALDERS, P.
700 1 $aLAZARINI, C. S.
700 1 $aSILVA, M. A.
700 1 $aBORGES JUNIOR, J. T.
700 1 $aTOREZANI, A. C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
